{"id":3274,"date":"2020-07-20T11:59:15","date_gmt":"2020-07-20T10:59:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.univers-pc.com\/?p=3274"},"modified":"2020-07-20T11:59:15","modified_gmt":"2020-07-20T10:59:15","slug":"les-meilleurs-outils-statistiques-pour-les-marketeurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.univers-pc.com\/les-meilleurs-outils-statistiques-pour-les-marketeurs\/","title":{"rendered":"Les meilleurs outils statistiques pour les marketeurs"},"content":{"rendered":"

En marketing, l’analyse des donn\u00e9es statistiques est une activit\u00e9 importante, voire vitale pour la r\u00e9alisation des actions futures. Pour r\u00e9aliser cette analyse, il faut un bon outil. Il existe toutes sortes d’outils statistiques sur internet que vous pouvez utiliser. Parmi les meilleurs outils gratuits, il y a R. Le successeur de ce dernier, le R++, gagne actuellement en popularit\u00e9 et fait \u00e9galement partie des meilleures solutions recommand\u00e9es par les experts dans le domaine.<\/p>\n

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Qu’est-ce que R et R++\u2009?<\/h2>\n

\"\"R est un langage interpr\u00e9t\u00e9. Cela signifie qu’il doit \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9 par un logiciel sp\u00e9cifique. Ce dernier doit en g\u00e9n\u00e9ral disposer d’une interface en ligne de commande. Le langage est utilis\u00e9 pour organiser des donn\u00e9es et effectuer des tests au niveau de l’interface. Les r\u00e9sultats d’analyse peuvent ensuite \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9s graphiquement. Ce programme peut \u00eatre utilis\u00e9 par des statisticiens pour effectuer des \u00e9tudes statistiques. Python est un langage assez proche de R. Mais m\u00eame si Python dispose de biblioth\u00e8ques d\u00e9di\u00e9es aux statistiques, il est surtout fait pour la programmation en g\u00e9n\u00e9ral. R++ est une extension du langage R. Il dispose de nombreux points communs avec ce dernier, mais apporte en plus de nombreuses nouveaut\u00e9s. Il reste n\u00e9anmoins facile \u00e0 prendre en main, car il dispose d’une meilleure ergonomie. Avec le logiciel R++, il est possible \u00e9galement d’utiliser des donn\u00e9es provenant d’autres logiciels, d’exporter des donn\u00e9es sous diff\u00e9rents formats et de faire bien plus encore.<\/p>\n

Pourquoi choisir R\u2009?<\/h2>\n

\"\"La premi\u00e8re raison qui peut vous pousser \u00e0 choisir R, c’est sa gratuit\u00e9. C’est un point non n\u00e9gligeable, car l’utilisation de certains logiciels pour la statistique peut facilement co\u00fbter plusieurs centaines d’euros. Avec R, vous ne d\u00e9boursez aucun centime alors qu’il vous permet d’effectuer des \u00e9tudes statistiques pertinentes. Tout ce qu’il requiert, c’est un certain temps d’apprentissage, car R est un langage qui peut se montrer complexe. Son niveau d’ergonomie le classe par ailleurs, parmi les logiciels types m\u00e9tiers. Cela signifie qu’il convient \u00e0 plusieurs profils d’utilisateurs notamment des statisticiens, des marketeurs, des financiers, et m\u00eame des informaticiens. Pour l’utiliser, il n’est pas n\u00e9cessaire d’avoir des connaissances pointues en informatique. Ce qui n’est pas le cas avec les autres langages interpr\u00e9t\u00e9s tel que Python. Ce type de langage est puissant, mais n\u00e9cessite un certain niveau de connaissance et n’est pas centr\u00e9 sur les statistiques.<\/p>\n

Pourquoi choisir R++\u2009?<\/h2>\n

\"\"Si vous avez d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 R, passer vers R++ avec Rplusplus.com<\/a> ne vous posera pas de soucis, car les deux utilisent la m\u00eame syntaxe. Mais vous devez faire attention aux quelques points qui peuvent les diff\u00e9rencier. En d\u00e9cidant d’utiliser ce logiciel, vous pourrez b\u00e9n\u00e9ficier de nombreux avantages. Le logiciel h\u00e9rite \u00e0 la fois des logiciels type m\u00e9tiers (R par exemple) et des logiciels pour informaticiens (Python, Oracle, etc.). L’exploration et la manipulation des donn\u00e9es sont, par ailleurs, beaucoup plus simples avec R++. Gr\u00e2ce \u00e0 l’interface simplifi\u00e9e du logiciel, il n’est plus obligatoire d’apprendre un langage de programmation et d’\u00e9crire du code. De plus, il est possible de visualiser les donn\u00e9es sous forme de graphique. Le logiciel est aussi complet que R \u00e9tant donn\u00e9 qu’il regroupe d’innombrables fonctions statistiques, allant du plus simple au plus complexe. D’autre part, R++ a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour pouvoir travailler avec le big data. Ce qui signifie qu’il peut traiter un volume de donn\u00e9es important et de nature vari\u00e9e.<\/p>\n

D’autres bons outils statistiques<\/h2>\n

\"\"R et R++ ne sont pas les seules solutions vers lesquelles peuvent se tourner les marketeurs pour faire leurs analyses statistiques. Il existe d’autres logiciels gratuits tout aussi performants qu’on peut utiliser sur le Net. Parmi eux, il y a le fameux Python. C’est un autre langage interpr\u00e9t\u00e9. Ce langage est souvent choisi par les marketeurs du fait de sa grande flexibilit\u00e9. Il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour le d\u00e9veloppement web et le machine learning<\/a>, ce dernier \u00e9tant essentiel pour une entreprise qui veut faire du data mining. En outre, c’est un langage de programmation facile \u00e0 apprendre, m\u00eame pour un d\u00e9butant en informatique.
\nDans la m\u00eame lign\u00e9e que R, il y a le logiciel SAS enti\u00e8rement d\u00e9di\u00e9 au marketing. C’est un logiciel facile \u00e0 utiliser et qui dispose de nombreuses fonctionnalit\u00e9s. \u00c0 l’aide de sa gestion de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9e et ses fonctions analytiques embarqu\u00e9es, le logiciel permet de r\u00e9aliser des campagnes plus abouties. En analysant les donn\u00e9es des clients, le logiciel permet par exemple de d\u00e9terminer le mail appropri\u00e9 \u00e0 chaque profil de client. Cela \u00e9vite d’envoyer inutilement des offres \u00e0 des clients qui ne seront pas int\u00e9ress\u00e9s. Ce qui permet de faire des \u00e9conomies en ressources.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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